Software over the rainbow

Beans (the one i know) is a hip hop mc, formerly a member of the great Antipop Consortium.

(The) Beans are a canadian post rock band, which I didn’t know before. They’re good if you’re into do make say think and bands like that.

It seems like last.fm is not so sure about that difference, as they give credit for Tired Snow (a recent record by The Beans) to Beans, the mc.

But far from annoying me, it gave me a magic moment yesterday when I was recommended Miko, a song from that record. I spent the whole three minutes waiting to hear how the abstract avant garde rap of the former would fit with the canadian instrumental post rock of the latter.

Still thinking…

Some days ago, I added a list with my last bookmarks in delicious to the sidebar. As soon as it began to work, I realised something: as in most cases I didn’t change the bookmark’s title and I usually left the extended description empty (trusting heavily in tags as a retreival tool), most of the links said very little about its content.

The thing I love most of delicious is its cognitive economy, and I use delicious for myself. I thought that adding that extra information would be cumbersome, so I thought of removing the thing on the sidebar.

But instead I began editing titles and adding some extended descriptions. Now it takes me something like 10 to 30 seconds more to add a link, but instead of losing, I think I’ve taken advantage of it:

• better self-filtering when adding (when I’m thinking of a description i can decide if I’ll really need it or will be of interest later).
• improved retrieving (either me and the delicious search engine have more information when having a look or searching through my bookmarks)
• overall consciousness of what I’m adding (It had become such an automatic thing that rarely I remembered what I had after a couple of days). This last consequence is the best, as it keeps in my head a nice limbo of things to review

So as it happens with blogs, if you do things for yourself, but publicly, you do them better.

That is, some of my friends growing up tend to draw, you know
whenever. Start a sketch, doodle in class, pick up something,
refine it, etc. Anyway, these folks end up getting really good,
less out of diligent patience than iterated and distracted
practice. […]

For a process to be sketchy, or like sketching, it should:
- be immediate, quick to engage or start up in
- be incremental, easy to save and resume working on

Maravillosa definición de lo que es un software sketchbook. Lo dice graham coleman acerca de chuck. 100% aplicable a processing.

Que la clasificación por tags es una buena manera de compartir la información ha quedado ya certificado por tropecientos estudios. Sin embargo, para mi (desordenado y con una pasmosa capacidad de cambiar de intereses a cada minuto), lo realmente valioso es que me resulta una manera rápida y eficaz de guardar y recuperar la información (en mejores palabras, de bajo coste cognitivo).

Es por eso que desde que me acostumbré a usar delicious, echo intensamente de menos este tipo de categorización cada vez que tengo que guardar o recuperar información de cualquier tipo.

Un ejemplo: Suelo guardar pdfs con investigaciones académicas y tesis. A grandes rasgos tengo carpetas más o menos temáticas (pongamos audio, physical computing, visualización de la información…). En general funciona, pero hay algunos que los guardo por que acabo de descubrir al/la autor/a, o puede que porque son citados en otro, o son de un tema que sólo me llama la atención de lejos y probablemente no guarde más de uno (y van a la siempre creciente a la par que inútil carpeta “varios”). Y desde luego, me sería mucho más fácil encontrar un pdf específico si pudiera añadir más datos que un simple título y una carpeta (por decir algunos, universidad que lo publica, proyecto en el que trabajo con el que se relaciona…)

Otro ejemplo más ilustrativo aún: Mi amiga ana suele guardar capturas de pantalla de detalles gráficos que le llaman la atención. Por suerte para todos nosotros, los suele subir al flickr de detalles y muchos de ellos los postea en el propio blog detalles. Sin embargo, me consta que tiene muchísimos más de los que sube, y la razón de recopilarlos no es sólo enseñarlos, sino inspirarse, aprender, investigar… para su trabajo. Así que… ¿por qué ha de esperar a subirlos a flickr para tenerlos ordenados de manera efectiva? ¿No sería mejor tenerlos ordenados por tags dentro del propio ordenador?

El día que empecé a escribir esta entrada no encontré gran cosa al respecto, pero hoy ya parece que si se están moviendo las cosas en este sentido.

• Leaftag: Linux taggable desktop
• Sitetagger: Organización de bookmarks mediante tagging en OsX
• Tesla, Tagging for the DeskTop: Presentación en un simposio de microsoft (sólo se puede ver en explorer).

Si encuentro algo más, aparecerá aquí

Leo en las notas de una entrevista con joshua schachter, el creador de del.icio.us una interesante observación sobre el software social y la visualización de datos.

Q: Are you building systems to monitor the trends of what people are doing?

A: Right now it’s not hard to identify the outliers. It’s not our focus. But my background is in analyzing bulk data.

Q: How about letting your users see that data?

A: I’m generally wary of this. If I publish the most clicked-on list, then it becomes a high score list that people will try to get on.

Preguntado por la posibilidad de mostrar al público una monitorización de las tendencias de uso, responde que si las publica, podrían convertirse en un objetivo en sí mismas. En otras palabras, si mostrara las tendencias de uso, los usuarios podrían intentar alterarlas, con lo que ya no reflejarían tendencias reales.

Cuando comencé a usar last.fm, rápidamente experimenté algo que tiene cierta relación. Mirando las canciones o los grupos que más escuchaba no me sentía realmente reflejado. Hay muchos discos que no tengo en mp3, y no escucho música siempre en el ordenador, pero el hecho de que mi perfil me represente de algún modo ha hecho que comience a pasar a mp3 muchos de mis discos y recupere gran cantidad de cosas que llevaba mucho tiempo sin escuchar pero considero favoritas. Más exagerado aún fue Dan Hill (el genio detrás de city of sound), que, según leo en Socialising mp3-based music listening se dejó en reproducción contínua una lista de sus canciones favoritas por la noche (sin escucharlas, claro está).

Varias veces he pensado en esta versión software de conceptos típicos de la psicología. La predisposición a la deseabilidad social, o social desirability bias, es el nombre dado en psicología social a nuestra predisposición a actuar de formas socialmente aceptables o deseables cuando sabemos que estamos siendo observados. Otro concepto clásico es el de la presentación del self, que muy resumido viene a decir que cuando estamos en público, actuamos de determinadas maneras para manipular la impresión que damos a los demás para que nos traten de manera adecuada a esa impresión…

Para saber un poquito más

• La (pen)última revisión de processing por fin permite exportar como aplicación, lo que significa que ya podemos distribuir nuestros sketches como .exe (lo primero que se me ha ocurrido es hacer un screensaver).
• Casey Reas está escribiendo un libro sobre processing.
• El proyecto arduino, algo así como el hermano pequeño de wiring, parece estar moviéndose a un ritmo imparable. Están haciendo workshops en muchos sitios e incluso tienen en los foros uno en español que resulta ser el más activo gracias al incombustible David Cuartielles.
• También se está trabajando en un manual completo para ChucK
• Existe (aunque sólo para Mac osX) un programa que siempre había soñado. Onlife es una aplicación que observa cada una de tus interacciones con tus programas de correo y crea visualizaciones, te permite buscar y etiquetar en ellas. ¿Por qué no viene de serie con cada ordenador?
• Last.fm ha implementado un sistema de recomendaciones para leer, oir y hablar que tiene muy buena pinta.

Bueno, quizás no en el sentido tradicional del término, me explico.

Me pasa que adoro la música. Algunas músicas. También me pasa que en general me disgusta oir música que no me gusta (lo que no es tan obvio como podía parecer). En palabras del genial Erik Satie “En muchos sitios se ha sustituido el bello y suave silencio con música mala” (la cita es de memoria, de “Memorias de un desmemoriado”).

Esa es la principal razón por la que no escucho la radio: por cada cosa que me interesa he oido 10 (con mucha suerte) que no me interesan.

Sin embargo, es una pena, pues me pierdo una excelente fuente de potenciales descubrimientos. El hecho de que tenga claro lo que no me gusta no significa que no desee conocer música nueva… y ¿qué mejor manera que escuchando música? Al fin y al cabo no sólo de buenas lecturas vive el hombre.

Y esa es la principal razón por la que me encantan dos servicios que he descubierto hace poco: la radio de last.fm y pandora

Last.fm

Last.fm es un servicio gratuito que, mediante la instalación de un plugin en tu reproductor de audio, manda a un servidor datos como el nombre y el artista de cada canción que escuchas. Con los datos que obtiene confecciona diversos charts que te (y les) permiten observar tus hábitos de escucha. Tan sólo por eso, mi perfil de last.fm es una de las páginas que más he visitado desde que me di de alta hace un més. Resulta fascinante verse a uno mismo en forma de lo que oye (además de otros efectos secundarios que me gustaría comentar otro día).

Pero de lo que aquí quiero hablar es del servicio de radio, que me había permanecido oculto hasta hace unos días (yo y mi aversión a instalar programitas). Mediante la instalación de un reproductor adicional, puedes crear una “estación de radio” que tomará los artistas que tú le sugieras:

y radiará música similar.

…y funciona de maravilla. Al tiempo que escribo este post he estado escuchando la estación creada a partir de los artistas que aparecen en la captura, y casi todo lo que he escuchado me ha deleitado: Algunos que frecuento (pan sonic, four tet), viejos conocidos (faust, eric dolphy, pavement), nombres lejanamente familiares (arovane, blonde redhead), desconocidos interesantes (the books) e incluso pequeñas sorpresas (django reinhardt). Por supuesto el sistema es falible y por ahí se han colado the police y los rolling stones, pero nada que un botón skip y un inspirado “ban this track” no puedan solucionar.

Si compras una cuenta pro puedes tener una estación automáticamente creada a partir de tu perfil, hacerla pública y algunas cosas más que espero estar disfrutando en breve :)

Pandora

Con un enfoque diferente, pandora ofrece también un servicio de radio a la carta. El funcionamiento básico es el mismo: sugieres uno o varios artistas y pandora radia música similar.

Sin embargo, en este caso lo que suena se basa en un concienzudo análisis musical que ha realizado el equipo del music genome project, aislando los componentes básicos de miles de canciones (tales como “trippy soundscapes”, “wild sincopated rythms” o “deep synths”) y tocando música similar en estas características a la que tu le sugieras. Las recomendaciones resultan mucho más arriesgadas que las de last.fm, y las listas generadas son más extrañas (en una estación conformada por autechre, stereolab y daedelus sólo conocía a 3 de los 10 artistas que he escuchado). He de reconocer que en pandora suelo utilizar más el botón skip song, pero por la misma razón, los descubrimientos de este servicio resultan más audaces e inesperados.

Dos buenos servicios que recomiendo sin reservas.